Крупная технологическая компания с развитой системой внутреннего обучения и развития столкнулась с типичной, но масштабной проблемой: оценка управленческих компетенций. Перед отбором на программы обучения, в рамках промежуточного контроля и для ежегодной аттестации руководителей руководителем необходимо получать объективную оценку своих компетенций, видеть обратную связь и понимать свои сильные стороны и зоны роста.

Ранее подход включал личные кейс-интервью с руководителями. Каждое интервью длилось от 1 до 3 часов и проводилось менеджерами вручную. При большом количестве заявок (в рамках масштабных программ до 1000+ сотрудников) этот процесс становился узким местом: ограниченный пул интервьюеров, субъективность оценок и высокая нагрузка на специалистов.

Задача: ускорить и масштабировать процесс оценки компетенций, обеспечив при этом сравнимое или более высокое качество оценки — и освободить время менеджеров.

Решением стало внедрение AI-ассистента EmplyFlow — отдельного модуля, разработанного специально для автоматизации кейсовых интервью.

В рамках этого проекта была выстроена следующая логика:

• Администратор (менеджер по оценке) управляет библиотекой компетенций и кейсов. Искусственный интеллект (ИИ), встроенный на платформу, генерирует кейсы, соотвествующие проверке требуемых индикаторов, специфике деятельности компании и корпоративным ценностям. Все кейсы распределяются по корзинам и выбираются для респондента случайным образом: так каждый кандидат получает уникальный кейс, а команда оценки — предовтращает быстрое распространение заданий между коллегами.
• Сотруднки получает стилизованное приглашение на почту и, в удобное выделенное время, в формате чат-диалога проходит интервью с ИИ. Оно занимает 15-20 минут и требует минимальных затрат и условий для проведения: отвечать можно голосом, записанные ответы скорректировать текстом.
• Ответы автоматически анализируются по заданным критериям и по результатам в течение 1 минуты формируется структурированный отчет по компетенциям, доступный как сотруднику, так и департаменту оценки.

В ходе настройки в августе-сентябре 2025 года была учтена специфика политики обработки данных, обеспечена аутентификация, стандартизированы форматы отчетов и интеграция с внутренними системами Корпоративного Университета

Кейс продемонстрировал, как технологии искусственного интеллекта могут решать задачи в области оценки компетенций быстрее и качественнее, чем традиционные подходы.

За первые месяцы работы с AI-ассистентом оценку прошли более 1000 сотрудников из различных уровней управления. Это рекордное количество за всю историю программ оценки и отбора в рамках Корпоративного университета — раньше подобный объем требовал нескольких месяцев и десятков интервьюеров.

Что особенно важно — участники положительно восприняли формат. По результатам внутреннего опроса:

• 92% сотрудников отметили, что кейсовое интервью с ИИ было понятным и логичным;
• 87% заявили, что формат “чат-интервью” оказался удобнее классических встреч: можно пройти в удобное время, без ожидания собеседования;
• 78% считают, что AI-интервью помогло лучше понять собственные сильные и слабые стороны;

HR-служба получила инструмент, который позволяет проводить массовую управленческую оценку без ручного участия, а сотрудники — более гибкий и прозрачный путь в программы развития.

AI-ассистент стал не просто ботом, а полноценной частью новой цифровой модели оценки и развития. Это решение легло в основу масштабной трансформации Корпоративного университета и теперь рассматривается как стандарт для всех ключевых обучающих программ.