Кейс · 2025—2026 Оценка и развитие персонала
Как одно AI-интервью выросло в систему оценки и развития сотрудников
Три сценария EmplyFlow в крупной телеком-компании: оценка руководителей, диагностика обучения и тренировка менеджеров по продажам.
Длительность одного кейс-интервью. Отчёт по компетенции формируется около 1 минуты.
Демонстрация интерфейса Формулировка кейса демонстрационная и не относится к банку кейсов заказчика.
02 Точка старта
Качественный метод. Ограниченный масштаб.
Личное кейс-интервью давало глубокую картину: живой разговор, уточнения, развёрнутый разбор решений руководителя. Проблема была не в качестве метода, а в том, что он перестал совпадать с масштабом программ.
По мере роста программы количество участников растёт с 10 до 1 000 и более, при этом количество интервьюеров и переговорных остаётся прежним, а очередь ожидания увеличивается.
Интервью больше не зависит от свободного времени интервьюера
Переговорная распадается на множество независимых AI-диалогов: участник проходит интервью в удобное время, а команда оценки перестаёт быть узким местом. Настройка, аутентификация и интеграция с внутренними системами Корпоративного университета заняли август – сентябрь 2025.
03 Три сценария
Одна точка входа — три сценария развития
Механика, собранная под одну задачу, стала широко используемой разными командами оценки и развития. Платформа позволяла собрать множество ассистентов без ограничений: с разными ролями, индикаторами, критериями оценки. Так продукт получил три ключевые ветки применения внутри компании.
Сценарий 01 из 03 В промышленной эксплуатации
Оценка руководителей
На платформе внутренние эксперты по оценке сформировали структуру интервью по ключевым управленческим компетенциям. ИИ ведёт себя в роли менеджера по оценке и проверяет поведение пользователя в различных ситуациях. Ассистент чётко следует заполненным сценариям и критериям, проверяет индикаторы и собирает отчёт с аргументацией.
Шаг 1 · Конструктор компетенции
AI предлагает. Эксперт управляет.
Ни один сценарий не становится чёрным ящиком: логика интервью и оценки остаётся под контролем заказчика.
1 Описание компетенции
2 Индикаторы и веса
3 Настройки интервью
Шаг 2 · Уникальный набор заданий
Одна модель оценки. Своя комбинация ситуаций для каждого.
Каждый участник получает уникальный набор заданий, который формируется из корзин кейсов. Каждая корзина проверяет свой набор индикаторов и содержит от 10 до 50 кейсов на определённую тематику — пользователю случайным образом предлагается по одному заданию из каждой корзины, за счёт чего задания не расходятся между коллегами одним списком.
Шаг 3 · Глубина диалога
AI проверяет не формулировку. Он исследует логику решения.
Шаг 4 · Результат
Отчёт собирается примерно за минуту
Сильная сторона
Зона развития
Блоки отчёта
Сценарий 02 из 03 Пилот завершён, расширяем сценарии
AI внутри обучения
Ассистент встроили не в отбор, а в саму образовательную программу — до старта, по ходу и после. Пилот прошёл на программе iMBA «Навыки лидера цифровой компании» — одной из крупнейших корпоративных программ обучения в сотрудничестве с ВШЭ. Участников пилота — ≈300.
Шаг 1 · Вход
Делаем первичный замер компетенции на старте обучения
До начала курса участники проходят первичную оценку и фиксируют свой стартовый уровень. Оценка раскладывается на компоненты и показывает логику мышления и принципы принятия решений.
Шаги 2–3 · Изменение
Измеряем не то, что человек запомнил. А то, как он действует.
Повторный кейс идёт по тем же индикаторам, но на новой ситуации. Видно, что изменилась не заученная формулировка, а структура решения.
Демонстрация интерфейса Профиль участника вымышленный.
Шаг 4 · Анализ итогов
Что увидела программа на 300 участниках
Сценарий 03 из 03 В промышленной эксплуатации
Навык продаж и переговоров
Здесь ИИ полностью погружается в роль: он перестаёт быть просто интервьюером и начинает играть роль клиента — возражает, требует цифры, сомневается, раздражается.
Шаг 1 · Выбор роли
В отличие от других компетенций, здесь был выбран ролевой сценарий
Шаг 2 · Настройка
Роль клиента собирается из параметров
AI предлагает первый вариант роли, дальше её правит методолог: отрасль, контекст, запретные темы, тип возражений и критерий успешного диалога.
Демонстрация интерфейса Конкретная роль вымышленная, механика настройки взята из рабочего сценария.
Шаг 3 · Диалог
AI оценивает не совпадение с шаблоном, а ход переговоров
Демонстрационный сценарий Диалог работает локально в браузере, ничего не отправляется во внешние сервисы. Выбор варианта не говорит о ваших профессиональных качествах.
Индикаторы диалога
Шаг 4 · Тренировка
Две попытки, чтобы увидеть прогресс
После каждой попытки система показывает, что улучшилось, где ответ остался поверхностным и какие этапы диалога участник пропускает.
Шаг 5 · Масштаб
Не просто рейтинг. Карта, кого и чему обучать.
Отдельные профили складываются в картину группы: видно не только кто сильнее, но и чем именно отличаются переговорные стили.
Подтверждено кейсом Показатель 1 000+ участников переговорного сценария. Это другая группа и другой сценарий: не путать с 1 000+ участниками первого этапа оценки. Демонстрация интерфейса Названия сегментов демонстрационные.
Шаг 6 · Практика
Чтобы поединок развивал обоих, а не превращался в одностороннюю победу
AI-аналитика помогает сформировать более сопоставимые пары: близкий общий уровень при разных переговорных стилях. Финальное решение остаётся за методологом. Перед поединком каждый участник может потренироваться с AI-клиентом.
07 Платформа
Не бот с одним сценарием. Конструктор AI-интервью.
Все три ветки собраны на одном механизме. Меняются роль ассистента, индикаторы, кейсы и структура отчёта — сам движок остаётся тем же.
Preview обновляется сразу после правки строгости и глубины диалога.
Показ итогового балла участнику включается отдельным переключателем.
Те же данные питают карту группы и подбор пар для практики.
AI создаёт первый вариант. Заказчик контролирует каждое правило.
Один механизм — десятки сценариев оценки, обучения и практики.
08 Результаты
Один AI-ассистент вырос в инфраструктуру развития
Время
Подтверждено кейсомМасштаб
Показатели разных сценариев не суммируютсяОтдельно: ≈300 участников пилота на программе iMBA в обучении.
Развитие сценариев
09 Как приняли формат
Участники согласились на разговор с ИИ-ассистентом
«Понятно, что от меня хотят, и понятно, почему такой вывод»
92% назвали интервью понятным и логичным«Прошёл в свободное время»
87% сочли чат-интервью удобнее классической встречи«Увидел, где именно мои ответы были поверхностными»
78% лучше поняли сильные стороны и зоны роста10 Итог
Мы также развиваем открытую библиотеку кейсов EmplyFlow Hub: вы можете использовать готовые кейсы для оценки своих сотрудников.