Готовность к использованию ИИ
Проверяет, насколько человек умеет выбирать AI-инструменты, ставить им задачи, проверять результаты и учитывать риски.
Способность применять ИИ в работе так, чтобы это давало реальный выигрыш, а не создавало новую категорию ошибок. Компетенция не про знание конкретных сервисов и не про технический бэкграунд — она про то, где человек проводит границу между тем, что можно отдать модели, и тем, что остаётся за ним.
Зачем оценивать
- Разрыв внутри одной должности стал больше, чем разрыв между должностями: два аналитика с одинаковым опытом дают несопоставимую производительность в зависимости от того, как они работают с ИИ.
- Основной риск — не в том, что сотрудник не использует ИИ, а в том, что он использует его без проверки. Некритичное доверие к модели переносит ошибку прямо в отчёт руководству.
- Резюме и самооценка здесь не работают: «уверенно владею ИИ» пишут все. Наблюдаемое поведение в кейсе — единственный источник правды.
Как оценивать поведение по индикаторам
- И1. Понимает возможности и ограничения ИИ — Различает задачи, где ИИ даёт выигрыш, и где его применение бессмысленно или опасно.
- И2. Осознанно выбирает AI-инструменты — Подбирает инструмент под тип задачи, а не использует один и тот же для всего.
- И3. Ставит задачу ИИ: промпт-мышление — Формулирует запрос так, что модель получает достаточно информации для качественного результата.
- И4. Проверяет результат работы ИИ — Не принимает вывод модели на веру, имеет понятный способ верификации.
- И5. Учитывает безопасность и конфиденциальность данных — Понимает, какие данные нельзя передавать во внешние сервисы, и действует соответственно.
- И6. Встраивает ИИ в рабочий процесс — Превращает разовые эксперименты в устойчивую практику — свою или командную.